Planifiez, optimisez,
faites plus sur le terrain
FieldFlow AI transforme les demandes d’intervention en opérations planifiées : qualification assistée par l’IA, matching des compétences, automatisation des workflows et optimisation des plannings terrain.
Projet personnel en développement : un prototype de plateforme pensé pour les équipes maintenance, SAV, facility management et opérations mobiles.
Un même workflow, de la demande au terrain
FieldFlow AI rassemble les informations, l’automatisation et les opérations terrain dans une expérience conçue pour simplifier le travail des responsables et des techniciens.
Transformez une demande en informations exploitables
FieldFlow AI aide à structurer les informations utiles à l’intervention : nature du besoin, urgence, localisation, contraintes et compétences nécessaires.
Identifiez plus facilement les ressources adaptées
Les besoins de l’intervention peuvent être rapprochés des compétences, disponibilités et zones d’intervention afin d’aider le responsable dans son affectation.
Donnez une vision claire du planning opérationnel
Les responsables disposent d’une vue centralisée des interventions et des ressources afin de préparer et ajuster l’organisation terrain.
Gardez une vision continue des opérations
Les informations de l’intervention sont regroupées afin de faciliter le suivi entre les équipes opérationnelles et les intervenants terrain.
Du bureau au terrain, les mêmes informations
Le responsable organise les opérations depuis l’interface web. Le technicien retrouve sur mobile les informations dont il a besoin pour réaliser ses interventions.
Pilotez les opérations
Accompagnez le technicien
Interventions, informations client, localisation et suivi opérationnel accessibles depuis une interface pensée pour le terrain.
Envie de voir le prototype de plus près ?
Parcourez les écrans du prototype : qualification, planification, suivi terrain et application mobile.
Trop de temps perdu dans la coordination
Les équipes opérationnelles disposent souvent déjà des informations nécessaires, mais elles sont réparties entre plusieurs outils et nécessitent encore de nombreuses actions manuelles.
- Demandes reçues par plusieurs canaux
- Qualification manuelle des interventions
- Recherche du technicien réalisée manuellement
- Informations dispersées entre plusieurs outils
- Planning difficile à adapter aux urgences
Automatiser sans perdre le contrôle métier
FieldFlow AI vise à connecter demandes, données, ressources et planning afin de simplifier le travail des équipes et accélérer les décisions opérationnelles.
- Centralisation des informations utiles
- Qualification assistée par l’intelligence artificielle
- Matching selon compétences et disponibilités
- Aide à la planification des interventions
- Automatisation des workflows entre applications
Des objectifs opérationnels mesurables sur le terrain
Un processus simple et intelligent
- 01
Demande client
Réception multi-canal (web, téléphone, email, API)
- 02
Qualification IA
Analyse du besoin avec un LLM (NLP)
- 03
Extraction des contraintes
Compétences, localisation, disponibilités, SLA
- 04
Scoring & matching
Algorithme d’affectation intelligent
- 05
Affectation
Proposition automatique au technicien
- 06
Suivi en temps réel
Mise à jour et réoptimisation si nécessaire
Un planning qui tient compte de la réalité du terrain
Compétences, disponibilité, localisation, urgence et charge de travail peuvent être prises en compte pour proposer une organisation plus cohérente des interventions.
Une plateforme pensée pour les opérations terrain
FieldFlow AI associe intelligence artificielle, automatisation, intégration SI et pilotage opérationnel dans une expérience unifiée.
IA orientée métier
Une architecture pensée pour exploiter l’intelligence artificielle sur des problématiques opérationnelles concrètes.
Gagner en efficacité
Réduire les tâches manuelles et faciliter l’organisation quotidienne des interventions terrain.
Adapté au terrain
Une approche applicable aux organisations qui gèrent des ressources mobiles et des interventions.
Sécurité intégrée
Une conception orientée API avec des mécanismes de contrôle d’accès et de protection des échanges.
Découvrez le projet plus en détail
Explorez les fonctionnalités, l’architecture, les cas d’usage et les ressources pour comprendre comment FieldFlow AI peut s’intégrer à des opérations terrain.
Fonctionnalités
Découvrez comment FieldFlow AI qualifie les demandes, sélectionne les ressources et organise les interventions.
Explorer les fonctionnalitésTechnologie
Explorez l’architecture cible combinant intelligence artificielle, automatisation, API et données opérationnelles.
Découvrir la technologieCas d’usage
Maintenance, SAV, facility management, télécommunications, industrie et équipes mobiles.
Voir les cas d’usageRessources
Guides, cas d’usage et contenus autour de l’IA, de l’automatisation et des opérations terrain.
Voir les ressourcesUn projet clair.
Des réponses concrètes.
L’essentiel pour comprendre le projet, son état d’avancement et ses choix techniques.
Qu’est-ce que FieldFlow AI ?
FieldFlow AI est un projet personnel de Yacine Amouche. Il explore l’architecture backend, l’automatisation et l’intelligence artificielle appliquées aux opérations terrain : maintenance, SAV, services techniques et interventions multi-sites.
FieldFlow AI est-il disponible ?
Non. FieldFlow AI est un prototype personnel en développement : il n’est ni commercialisé ni proposé en test. Les écrans présentés sur ce site illustrent la direction du projet et son état d’avancement.
Pourquoi miser sur l’intégration aux outils existants ?
Les organisations disposent déjà d’ERP, de CRM et d’applications métier. Le projet est donc pensé comme une couche qui se connecte à l’existant via des API, plutôt que comme un outil qui remplacerait tout.
L’IA décide-t-elle à la place des équipes ?
Non. Dans FieldFlow AI, l’IA aide à qualifier les demandes et à proposer des affectations ; les règles métier et les validations humaines restent au centre du fonctionnement.
Sur quelles technologies repose le projet ?
Un backend Java / Spring Boot avec PostgreSQL, une application mobile Flutter et un déploiement conteneurisé avec Docker. La qualification des demandes combine des règles métier et, en option, un modèle de langage.
Peut-on échanger sur le projet ?
Oui, avec plaisir : questions techniques, retours sur l’architecture ou échanges professionnels. FieldFlow AI reste un projet personnel : aucune prestation ni offre commerciale n’est proposée.
Un projet personnel
construit pas à pas
FieldFlow AI est né de l’envie d’explorer, sur un cas concret, l’architecture backend, l’automatisation et l’intelligence artificielle appliquées aux opérations terrain. Le projet avance par étapes, présentées ici au fil du développement.