Un'architettura pensata per collegare l'IA al sistema informativo
FieldFlow AI punta a combinare intelligenza artificiale, automazione, API e dati operativi in un'architettura progressiva, integrabile con l'esistente.
Aggiungere intelligenza senza ricostruire l’intero sistema informativo
FieldFlow AI è pensato come un livello intelligente in grado di completare un sistema informativo esistente invece di sostituirlo sistematicamente.
ERP, CRM, applicazioni gestionali, API e database possono rimanere al centro di un’organizzazione. La piattaforma può intervenire per collegare le informazioni, automatizzare alcuni flussi e aggiungere progressivamente capacità di intelligenza artificiale.
- Integrazione progressiva con il sistema informativo esistente
- Architettura API-first e componenti disaccoppiati
- Automazione controllata dalle regole di business
- IA utilizzata su casi d'uso operativi precisi
Un'architettura organizzata attorno a sei pilastri
Ogni componente risponde a un ruolo preciso: comprendere, automatizzare, integrare, archiviare, proteggere e far evolvere la piattaforma.
I componenti IA possono assistere la comprensione delle richieste, l'estrazione di informazioni, la classificazione e il supporto decisionale.
- Analisi delle richieste aziendali
- Estrazione di informazioni strutturate
- Classificazione e qualificazione
- RAG e assistenti aziendali in base alle esigenze
I workflow possono orchestrare le diverse fasi tra la ricezione di una richiesta e la sua gestione operativa.
- Attivazione dei workflow
- Regole di business
- Sincronizzazione tra servizi
- Riduzione delle attività ripetitive
FieldFlow AI è pensato per comunicare con le applicazioni già presenti in azienda.
- API REST
- ERP e CRM
- Applicazioni gestionali
- Servizi esterni e webhook
I dati aziendali restano strutturati e utilizzabili dai servizi operativi e dai componenti IA.
- PostgreSQL
- Dati di intervento
- Storicizzazione
- Ricerca e contestualizzazione
La sicurezza fa parte dell'architettura fin dalla progettazione, in particolare per API, accessi e scambi.
- Autenticazione
- Controllo degli accessi
- Protezione delle API
- Tracciabilità degli scambi
L'architettura mira a consentire l'aggiunta progressiva di nuovi workflow, integrazioni e funzionalità.
- Servizi modulari
- Evoluzione progressiva
- Separazione delle responsabilità
- Industrializzazione
Dalle applicazioni ai workflow IA
L'obiettivo è mantenere responsabilità chiare tra interfaccia, servizi aziendali, componenti IA e sistemi esterni.
- ApplicazioniWeb, mobile e strumenti aziendali
- API e integrazioneConnessione ai sistemi esistenti
- IA aziendaleAnalisi e contestualizzazione
- WorkflowOrchestrazione dei processi
- DatiInformazioni operative
- Sistema informativo aziendaleERP, CRM e servizi esterni
Una piattaforma pensata per un ambiente professionale
Un'integrazione IA utile in azienda deve anche tenere conto di sicurezza, gestione degli accessi, tracciabilità ed evoluzione dell'architettura.
Autenticazione
Gestione sicura dell'identità e degli accessi ad applicazioni e API.
Controllo degli accessi
Funzionalità e dati possono essere limitati in base a ruoli e responsabilità.
Protezione degli scambi
Le interfacce tra i servizi sono progettate per limitare gli accessi non autorizzati e proteggere i dati.
Distribuzione controllata
L'architettura può evolvere verso ambienti containerizzati e industrializzati.
Una domanda sull’architettura del progetto?
Scelte tecniche, integrazione dell’IA nel sistema informativo, API o sicurezza: condivido volentieri l’approccio seguito su FieldFlow AI in uno scambio tecnico.