Planen, optimieren,
vor Ort mehr erreichen
FieldFlow AI verwandelt Einsatzanfragen in geplante Vorgänge: KI-unterstützte Qualifizierung, Kompetenz-Matching, Workflow-Automatisierung und Optimierung der Einsatzplanung.
Persönliches Projekt in Entwicklung: ein Plattformprototyp für Teams in Wartung, Kundendienst, Facility Management und mobilen Einsätzen.

Ein einziger Workflow, von der Anfrage bis zum Einsatz
FieldFlow AI vereint Informationen, Automatisierung und Außendiensteinsätze in einer Erfahrung, die die Arbeit von Verantwortlichen und Technikern vereinfacht.




Verwandeln Sie eine Anfrage in nutzbare Informationen
FieldFlow AI hilft, die für den Einsatz relevanten Informationen zu strukturieren: Art des Bedarfs, Dringlichkeit, Standort, Rahmenbedingungen und erforderliche Kompetenzen.
Finden Sie leichter die passenden Ressourcen
Der Bedarf des Einsatzes kann mit Kompetenzen, Verfügbarkeit und Einsatzgebieten abgeglichen werden, um den Verantwortlichen bei der Zuweisung zu unterstützen.
Erhalten Sie einen klaren Überblick über die Einsatzplanung
Verantwortliche verfügen über eine zentrale Übersicht über Einsätze und Ressourcen, um die Organisation vor Ort vorzubereiten und anzupassen.
Behalten Sie den durchgängigen Überblick über die Einsätze
Einsatzinformationen werden gebündelt, um die Abstimmung zwischen operativen Teams und Außendienstmitarbeitenden zu erleichtern.
Vom Büro bis ins Feld, dieselben Informationen
Der Verantwortliche organisiert die Einsätze über die Weboberfläche. Der Techniker findet auf dem Mobilgerät die Informationen, die er für seine Einsätze benötigt.
Steuern Sie die Einsätze

Unterstützen Sie den Techniker
Einsätze, Kundeninformationen, Standort und operative Verfolgung – zugänglich über eine für den Außendienst konzipierte Oberfläche.

Den Prototyp aus der Nähe ansehen?
Entdecken Sie die Bildschirme des Prototyps: Qualifizierung, Planung, Einsatzverfolgung und mobile App.
Zu viel Zeit geht bei der Koordination verloren
Operative Teams verfügen oft bereits über die nötigen Informationen, diese sind jedoch auf mehrere Werkzeuge verteilt und erfordern weiterhin zahlreiche manuelle Schritte.
- Anfragen über mehrere Kanäle
- Manuelle Qualifizierung der Einsätze
- Manuelle Suche nach dem Techniker
- Informationen über mehrere Werkzeuge verstreut
- Planung schwer an Notfälle anzupassen
Automatisieren, ohne die fachliche Kontrolle zu verlieren
FieldFlow AI verbindet Anfragen, Daten, Ressourcen und Planung, um die Arbeit der Teams zu vereinfachen und operative Entscheidungen zu beschleunigen.
- Zentralisierung der relevanten Informationen
- Durch künstliche Intelligenz unterstützte Qualifizierung
- Matching nach Kompetenzen und Verfügbarkeit
- Unterstützung bei der Einsatzplanung
- Automatisierung der Workflows zwischen Anwendungen

Operative Ziele, vor Ort messbar
Ein einfacher, intelligenter Prozess
- 01
Kundenanfrage
Multikanal-Eingang (Web, Telefon, E-Mail, API)
- 02
KI-Qualifizierung
Bedarfsanalyse mit einem LLM (NLP)
- 03
Extraktion der Rahmenbedingungen
Kompetenzen, Standort, Verfügbarkeit, SLA
- 04
Scoring & Matching
Intelligenter Zuweisungsalgorithmus
- 05
Zuweisung
Automatischer Vorschlag an den Techniker
- 06
Verfolgung in Echtzeit
Aktualisierung und Neuoptimierung bei Bedarf

Eine Planung, die der Realität vor Ort Rechnung trägt
Kompetenzen, Verfügbarkeit, Standort, Dringlichkeit und Arbeitslast können berücksichtigt werden, um eine stimmigere Organisation der Einsätze vorzuschlagen.
Eine für Außendiensteinsätze konzipierte Plattform
FieldFlow AI vereint künstliche Intelligenz, Automatisierung, Systemintegration und operative Steuerung in einer einheitlichen Erfahrung.
Fachlich ausgerichtete KI
Eine Architektur, die künstliche Intelligenz für konkrete operative Herausforderungen nutzbar macht.
Effizienz steigern
Manuelle Aufgaben reduzieren und die tägliche Organisation der Außendiensteinsätze erleichtern.
Für den Außendienst geeignet
Ein Ansatz, der sich für Organisationen eignet, die mobile Ressourcen und Einsätze verwalten.
Integrierte Sicherheit
Ein API-orientiertes Design mit Zugriffskontrolle und Mechanismen zum Schutz des Datenaustauschs.
Entdecken Sie das Projekt im Detail
Entdecken Sie die Funktionen, die Architektur, die Anwendungsfälle und die Ressourcen, um zu verstehen, wie sich FieldFlow AI in Außendiensteinsätze integrieren lässt.
Funktionen
Entdecken Sie, wie FieldFlow AI Anfragen qualifiziert, Ressourcen auswählt und Einsätze organisiert.
Funktionen entdeckenTechnologie
Entdecken Sie die Zielarchitektur, die künstliche Intelligenz, Automatisierung, APIs und operative Daten kombiniert.
Technologie entdeckenAnwendungsfälle
Wartung, Kundendienst, Facility Management, Telekommunikation, Industrie und mobile Teams.
Anwendungsfälle ansehenRessourcen
Leitfäden, Anwendungsfälle und Inhalte rund um KI, Automatisierung und Außendiensteinsätze.
Ressourcen ansehenEin klares Projekt.
Konkrete Antworten.
Das Wichtigste zum Projekt, seinem Entwicklungsstand und seinen technischen Entscheidungen.
Was ist FieldFlow AI?
FieldFlow AI ist ein persönliches Projekt von Yacine Amouche. Es untersucht Backend-Architektur, Automatisierung und künstliche Intelligenz im Außendienst: Wartung, Kundendienst, technische Dienste und Einsätze an mehreren Standorten.
Ist FieldFlow AI verfügbar?
Nein. FieldFlow AI ist ein persönlicher Prototyp in Entwicklung: Er wird weder verkauft noch zum Testen angeboten. Die gezeigten Bildschirme veranschaulichen die Ausrichtung und den Stand des Projekts.
Warum auf die Integration bestehender Werkzeuge setzen?
Organisationen nutzen bereits ERP, CRM und Fachanwendungen. Das Projekt ist daher als Schicht gedacht, die sich über APIs mit dem Bestehenden verbindet, statt als Werkzeug, das alles ersetzt.
Entscheidet die KI anstelle der Teams?
Nein. In FieldFlow AI hilft die KI, Anfragen zu qualifizieren und Zuweisungen vorzuschlagen; Geschäftsregeln und menschliche Freigaben bleiben zentral.
Auf welchen Technologien basiert das Projekt?
Ein Java-/Spring-Boot-Backend mit PostgreSQL, eine Flutter-App und ein containerisiertes Deployment mit Docker. Die Qualifizierung von Anfragen kombiniert Geschäftsregeln und optional ein Sprachmodell.
Kann man sich über das Projekt austauschen?
Ja, gern: technische Fragen, Feedback zur Architektur oder beruflicher Austausch. FieldFlow AI bleibt ein persönliches Projekt: Es werden weder Dienstleistungen noch kommerzielle Angebote gemacht.
Ein persönliches Projekt,
Schritt für Schritt entwickelt
FieldFlow AI entstand aus dem Wunsch, Backend-Architektur, Automatisierung und künstliche Intelligenz im Außendienst an einem konkreten Fall zu erkunden. Das Projekt entwickelt sich in Etappen, die hier im Laufe der Entwicklung vorgestellt werden.


