Ein uneinheitlicher Posteingang

Anfragen kommen per Telefon, per E-Mail, über ein Webformular oder durch interne Erfassung. Bevor sie zu Einsätzen werden, liegen sie in einem Posteingang. Sie zu qualifizieren heißt, ihnen eine Priorität und einen Fachbereich zuzuweisen. Davon hängen anschließend die vertragliche Frist und das Profil des zu entsendenden Technikers ab.

Diesen Schritt vollständig einem Sprachmodell zu überlassen, wäre verlockend, aber fragil: Eine nicht erreichbare API, eine fehlerhafte Antwort oder ein abgelaufener Schlüssel dürfen die Bearbeitung der Anfragen niemals blockieren.

Zuerst die Regeln, dann das Modell

Standardmäßig beruht die Qualifizierung auf deterministischen Regeln für französische Texte. Sie liefern einen Vorschlag mit einem Konfidenzwert und nachvollziehbaren Begründungen. Darüber lässt sich optional ein Aufruf der OpenAI-Responses-API mit strukturierter JSON-Ausgabe aktivieren.

In vier Fällen greift FieldFlow automatisch auf die lokalen Regeln zurück:

  • Die Antwort des Modells entspricht nicht dem erwarteten Schema.
  • Seine Konfidenz ist zu niedrig.
  • Der Aufruf schlägt fehl (Netzwerkfehler, Limit erreicht).
  • Es ist kein API-Schlüssel konfiguriert.

Jeden Versuch protokollieren

Der verwendete Anbieter, das Modell und der Grund eines etwaigen Rückfalls werden mit dem Vorschlag gespeichert. Jeder Aufruf wird protokolliert, ohne den Prompt aufzubewahren: Funktion, betroffene Ressource, Anbieter, Modell, Ergebnis oder Rückfall, Latenz, Antwortkennung und Token-Verbrauch.

An das Modell gehen nur Betreff, Beschreibung und gegebenenfalls die Gerätekategorie, niemals die Kontaktdaten des Anfragenden. Die Identität des Nutzers, die als Sicherheitskennung übermittelt wird, wird irreversibel gehasht.

Der Mensch entscheidet

Ein Vorschlag ist weder eine Entscheidung noch eine Diagnose. Bei der Umwandlung der Anfrage in einen Einsatz bestätigt der Disponent ausdrücklich Priorität, Zeitfenster und Vertrag.

Dasselbe Prinzip gilt für die anderen KI-Funktionen des Prototyps: Die Transkription einer Sprachnotiz bleibt ein Entwurf, bis der Techniker sie bestätigt, und die visuelle Unterstützung anhand eines Fotos ändert den Status eines Einsatzes nie von selbst.

Warum diese Aufteilung

Deterministische Regeln machen die Funktion testbar, mit reproduzierbaren Ergebnissen, und nutzbar ganz ohne API-Schlüssel. Das Modell verbessert ein Verhalten, das bereits funktioniert, statt seine Voraussetzung zu sein. Und wer seine Vorschläge mit denen der Regeln vergleicht und die Rückfallquote verfolgt, sieht konkret, was die KI beiträgt.