Hablar del proyecto
IA de negocioAutomatizaciónOperaciones de campo

Planifique, optimice,
haga más sobre el terreno

FieldFlow AI by Ginqel transforma las solicitudes de intervención en operaciones planificadas: cualificación asistida por IA, asignación de competencias, automatización de flujos de trabajo y optimización de la planificación de campo.

Proyecto personal en desarrollo: un prototipo de plataforma pensado para los equipos de mantenimiento, posventa, facility management y operaciones móviles.

Descubrir FieldFlow AI by GinqelHablar del proyecto
Cualificación IAComprender las solicitudes
Asignación inteligenteIdentificar los recursos adecuados
Optimización de campoOrganizar intervenciones y desplazamientos
AutomatizaciónReducir las tareas repetitivas
Tableau de bord FieldFlow AI by Ginqel
FieldFlow AI by Ginqel en acción

Un mismo flujo de trabajo, de la solicitud al terreno

FieldFlow AI by Ginqel reúne la información, la automatización y las operaciones de campo en una experiencia pensada para simplificar el trabajo de los responsables y los técnicos.

La IA asiste a los equipos. Las decisiones de negocio permanecen bajo su control.
FieldFlow AI by Ginqel
Convierta una solicitud en información aprovechable
Cualificación IA

Convierta una solicitud en información aprovechable

FieldFlow AI by Ginqel ayuda a estructurar la información útil para la intervención: tipo de necesidad, urgencia, ubicación, restricciones y competencias necesarias.

Cualificación de la solicitud
Extracción de la información útil
Identificación de las restricciones
Descubrir la funcionalidad
Asignación

Identifique con mayor facilidad los recursos adecuados

Las necesidades de la intervención pueden cotejarse con las competencias, la disponibilidad y las zonas de intervención para ayudar al responsable en la asignación.

Competencias
Disponibilidad
Zona de intervención
Descubrir la funcionalidad
Planificación

Obtenga una visión clara de la planificación operativa

Los responsables cuentan con una vista centralizada de las intervenciones y los recursos para preparar y ajustar la organización sobre el terreno.

Planificación centralizada
Asignación de las intervenciones
Visualización de la disponibilidad
Descubrir la funcionalidad
Seguimiento de campo

Mantenga una visión continua de las operaciones

La información de la intervención se agrupa para facilitar el seguimiento entre los equipos operativos y los intervinientes sobre el terreno.

Estado de la intervención
Información centralizada
Coordinación de campo
Descubrir la funcionalidad
Una plataforma · Dos experiencias

De la oficina al terreno, la misma información

El responsable organiza las operaciones desde la interfaz web. El técnico encuentra en el móvil la información que necesita para realizar sus intervenciones.

Interfaz del responsable

Gestione las operaciones

  • Planificación
  • Asignación
  • Seguimiento
  • Gestión
Interfaz del responsable
Aplicación de campo

Acompañe al técnico

Intervenciones, información del cliente, ubicación y seguimiento operativo accesibles desde una interfaz pensada para el terreno.

Aplicación de campo

¿Quiere ver el prototipo más de cerca?

Recorra las pantallas del prototipo: cualificación, planificación, seguimiento de campo y aplicación móvil.

Visitar el prototipo
La constatación

Demasiado tiempo perdido en la coordinación

Los equipos operativos suelen disponer ya de la información necesaria, pero está repartida entre varias herramientas y todavía requiere numerosas acciones manuales.

  • Solicitudes recibidas por varios canales
  • Cualificación manual de las intervenciones
  • Búsqueda manual del técnico
  • Información dispersa entre varias herramientas
  • Planificación difícil de adaptar a las urgencias
El enfoque de FieldFlow AI by Ginqel

Automatizar sin perder el control del negocio

FieldFlow AI by Ginqel busca conectar solicitudes, datos, recursos y planificación para simplificar el trabajo de los equipos y acelerar las decisiones operativas.

  • Centralización de la información útil
  • Cualificación asistida por inteligencia artificial
  • Asignación según competencias y disponibilidad
  • Ayuda a la planificación de las intervenciones
  • Automatización de los flujos de trabajo entre aplicaciones

Objetivos operativos medibles sobre el terreno

Menos introducción manual de datosAutomatizar los procesos repetitivos en torno a las solicitudes.
Mejor asignaciónCruzar competencias, disponibilidad y restricciones de negocio.
Planificación más reactivaFacilitar la reorganización cuando cambia la situación sobre el terreno.
¿Cómo funciona?

Un proceso simple e inteligente

  1. 01

    Solicitud del cliente

    Recepción multicanal (web, teléfono, correo electrónico, API)

  2. 02

    Cualificación IA

    Análisis de la necesidad con un LLM (PLN)

  3. 03

    Extracción de restricciones

    Competencias, ubicación, disponibilidad, SLA

  4. 04

    Puntuación y asignación

    Algoritmo de asignación inteligente

  5. 05

    Asignación

    Propuesta automática al técnico

  6. 06

    Seguimiento en tiempo real

    Actualización y reoptimización si es necesario

Planning intelligent FieldFlow AI by Ginqel
Planificación operativa

Una planificación que tiene en cuenta la realidad del terreno

Competencias, disponibilidad, ubicación, urgencia y carga de trabajo pueden tenerse en cuenta para proponer una organización más coherente de las intervenciones.

Visión clara de las intervenciones y la disponibilidad
Asignación según las competencias necesarias
Restricciones geográficas tenidas en cuenta
Reorganización facilitada en caso de urgencia
Vista centralizada de los recursos de campo
Ver todas las funcionalidades
Puntos fuertes

Una plataforma pensada para las operaciones de campo

FieldFlow AI by Ginqel combina inteligencia artificial, automatización, integración de sistemas y gestión operativa en una experiencia unificada.

Tecnología

IA orientada al negocio

Una arquitectura pensada para aprovechar la inteligencia artificial en problemáticas operativas concretas.

Cualificación IA
Automatización
Datos de negocio
Descubrir la tecnología
Operaciones

Ganar en eficiencia

Reducir las tareas manuales y facilitar la organización diaria de las intervenciones de campo.

Planificación
Optimización
Flujos de trabajo
Ver las funcionalidades
Casos de uso

Adaptado al terreno

Un enfoque aplicable a las organizaciones que gestionan recursos móviles e intervenciones.

Mantenimiento y posventa
Industria
Equipos móviles
Explorar los casos de uso
Arquitectura

Seguridad integrada

Un diseño orientado a API con mecanismos de control de acceso y protección de los intercambios.

Control de acceso
API seguras
Datos protegidos
Ver la arquitectura
Explorar FieldFlow AI by Ginqel

Descubra el proyecto con más detalle

Explore las funcionalidades, la arquitectura, los casos de uso y los recursos para comprender cómo FieldFlow AI by Ginqel puede integrarse en las operaciones de campo.

Prototipo

Funcionalidades

Descubra cómo FieldFlow AI by Ginqel cualifica las solicitudes, selecciona los recursos y organiza las intervenciones.

Explorar las funcionalidades
Arquitectura

Tecnología

Explore la arquitectura objetivo que combina inteligencia artificial, automatización, API y datos operativos.

Descubrir la tecnología
Sectores

Casos de uso

Mantenimiento, posventa, facility management, telecomunicaciones, industria y equipos móviles.

Ver los casos de uso
Documentación

Recursos

Guías, casos de uso y contenidos sobre la IA, la automatización y las operaciones de campo.

Ver los recursos
El equipo

¿Quién está detrás de FieldFlow AI by Ginqel?

FieldFlow AI by Ginqel se diseña y desarrolla en Francia, como proyecto personal, por un ingeniero que conoce los sistemas críticos y la IA.

Retrato de Yacine Amouche
PortafolioLinkedIn

Yacine Amouche

Diseño y desarrollo · Tech Lead Java e IA

Ingeniero de software desde hace 10 años, de ellos 8 en Java / Spring Boot sobre sistemas críticos (banca, seguros, pensiones, sector público), y Tech Lead desde 2021. Desarrolla FieldFlow AI by Ginqel para explorar la IA aplicada a las operaciones de campo.

10 años
de experiencia
Tech Lead
desde 2021
4 países
FR · CH · BE · LU
  • Java 21
  • Spring Boot
  • Python · FastAPI
  • Microservices
  • LLM · RAG
  • Agentes de IA
  • Kafka
  • Keycloak · OAuth2
  • Kubernetes
  • PostgreSQL
Preguntas frecuentes

Un proyecto claro.
Respuestas concretas.

Lo esencial para comprender el proyecto, su estado de avance y sus decisiones técnicas.

Hablar del proyecto
¿Qué es FieldFlow AI by Ginqel?

FieldFlow AI by Ginqel es un proyecto personal de Yacine Amouche. Explora la arquitectura backend, la automatización y la inteligencia artificial aplicadas a las operaciones de campo: mantenimiento, posventa, servicios técnicos e intervenciones multisitio.

¿Está disponible FieldFlow AI by Ginqel?

No. FieldFlow AI by Ginqel es un prototipo personal en desarrollo: no se comercializa ni se ofrece a prueba. Las pantallas presentadas en este sitio ilustran la dirección del proyecto y su estado de avance.

¿Por qué apostar por la integración con las herramientas existentes?

Las organizaciones ya disponen de ERP, CRM y aplicaciones de negocio. Por eso el proyecto se concibe como una capa que se conecta a lo existente mediante API, y no como una herramienta que lo sustituiría todo.

¿Decide la IA en lugar de los equipos?

No. En FieldFlow AI by Ginqel, la IA ayuda a cualificar las solicitudes y a proponer asignaciones; las reglas de negocio y las validaciones humanas siguen en el centro del funcionamiento.

¿En qué tecnologías se basa el proyecto?

Un backend Java / Spring Boot con PostgreSQL, una aplicación móvil Flutter y un despliegue en contenedores con Docker. La cualificación de las solicitudes combina reglas de negocio y, opcionalmente, un modelo de lenguaje.

¿Podemos hablar del proyecto?

Sí, con mucho gusto: preguntas técnicas, comentarios sobre la arquitectura o intercambios profesionales. FieldFlow AI by Ginqel sigue siendo un proyecto personal: no se ofrece ningún servicio ni oferta comercial.

Seguir el proyecto

Un proyecto personal
construido paso a paso

FieldFlow AI by Ginqel nació del deseo de explorar, sobre un caso concreto, la arquitectura backend, la automatización y la inteligencia artificial aplicadas a las operaciones de campo. El proyecto avanza por etapas, que se presentan aquí a medida que progresa el desarrollo.

Arquitectura backend y API
Componentes de inteligencia artificial
Automatización de flujos de trabajo
Interfaces web y móvil
Hablar del proyectoDescubrir la tecnología