Una arquitectura pensada para conectar la IA con el sistema de información
FieldFlow AI busca combinar inteligencia artificial, automatización, API y datos operativos en una arquitectura progresiva, integrable con lo ya existente.
Añadir inteligencia sin reconstruir todo el sistema de información
FieldFlow AI está pensado como una capa inteligente capaz de complementar un sistema de información existente en lugar de sustituirlo sistemáticamente.
ERP, CRM, aplicaciones de negocio, API y bases de datos pueden seguir siendo el núcleo de una organización. La plataforma puede intervenir para conectar la información, automatizar ciertos flujos y añadir progresivamente capacidades de inteligencia artificial.
- Integración progresiva con el sistema de información existente
- Arquitectura API-first y componentes desacoplados
- Automatización controlada por las reglas de negocio
- IA utilizada en casos de uso operativos precisos
Una arquitectura organizada en torno a seis pilares
Cada componente responde a un rol preciso: comprender, automatizar, integrar, almacenar, proteger y hacer evolucionar la plataforma.
Los componentes de IA pueden ayudar a comprender las solicitudes, extraer información, clasificar y apoyar la toma de decisiones.
- Análisis de solicitudes de negocio
- Extracción de información estructurada
- Clasificación y cualificación
- RAG y asistentes de negocio según las necesidades
Los flujos de trabajo pueden orquestar las distintas etapas entre la recepción de una solicitud y su tratamiento operativo.
- Activación de flujos de trabajo
- Reglas de negocio
- Sincronización entre servicios
- Reducción de tareas repetitivas
FieldFlow AI está pensado para comunicarse con las aplicaciones ya presentes en la empresa.
- API REST
- ERP y CRM
- Aplicaciones de negocio
- Servicios externos y webhooks
Los datos de negocio permanecen estructurados y explotables por los servicios operativos y los componentes de IA.
- PostgreSQL
- Datos de intervención
- Historial
- Búsqueda y contextualización
La seguridad forma parte de la arquitectura desde su concepción, en particular para las API, los accesos y los intercambios.
- Autenticación
- Control de acceso
- Protección de las API
- Trazabilidad de los intercambios
La arquitectura busca permitir la incorporación progresiva de nuevos flujos de trabajo, integraciones y funcionalidades.
- Servicios modulares
- Evolución progresiva
- Separación de responsabilidades
- Industrialización
De las aplicaciones a los flujos de trabajo de IA
El objetivo es mantener responsabilidades claras entre la interfaz, los servicios de negocio, los componentes de IA y los sistemas externos.
- AplicacionesWeb, móvil y herramientas de negocio
- API e integraciónConexión con los sistemas existentes
- IA de negocioAnálisis y contextualización
- Flujos de trabajoOrquestación de los procesos
- DatosInformación operativa
- Sistema de información corporativoERP, CRM y servicios externos
Una plataforma pensada para un entorno profesional
Una integración de IA útil en la empresa también debe tener en cuenta la seguridad, la gestión de accesos, la trazabilidad y la evolución de la arquitectura.
Autenticación
Gestión segura de la identidad y del acceso a las aplicaciones y a las API.
Control de acceso
Las funcionalidades y los datos pueden limitarse según los roles y las responsabilidades.
Protección de los intercambios
Las interfaces entre servicios están diseñadas para limitar los accesos no autorizados y proteger los datos.
Despliegue controlado
La arquitectura puede evolucionar hacia entornos en contenedores e industrializados.
¿Una pregunta sobre la arquitectura del proyecto?
Decisiones técnicas, integración de la IA en el sistema de información, API o seguridad: comparto con gusto el enfoque seguido en FieldFlow AI en un intercambio técnico.