Uma arquitetura pensada para conectar a IA ao sistema de informação
A FieldFlow AI busca combinar inteligência artificial, automação, APIs e dados operacionais em uma arquitetura progressiva, integrável ao que já existe.
Adicionar inteligência sem reconstruir todo o sistema de informação
A FieldFlow AI é pensada como uma camada inteligente capaz de complementar um sistema de informação existente em vez de substituí-lo sistematicamente.
ERP, CRM, aplicações de negócio, APIs e bancos de dados podem continuar no centro de uma organização. A plataforma pode atuar para conectar as informações, automatizar determinados fluxos e adicionar progressivamente capacidades de inteligência artificial.
- Integração progressiva com o sistema de informação existente
- Arquitetura API-first e componentes desacoplados
- Automação controlada pelas regras de negócio
- IA utilizada em casos de uso operacionais precisos
Uma arquitetura organizada em torno de seis pilares
Cada componente responde a um papel preciso: compreender, automatizar, integrar, armazenar, proteger e evoluir a plataforma.
Componentes de IA podem apoiar a compreensão dos pedidos, a extração de informações, a classificação e o apoio à decisão.
- Análise de pedidos de negócio
- Extração de informações estruturadas
- Classificação e qualificação
- RAG e assistentes de negócio conforme a necessidade
Os workflows podem orquestrar as diferentes etapas entre o recebimento de um pedido e seu tratamento operacional.
- Acionamento de workflows
- Regras de negócio
- Sincronização entre serviços
- Redução de tarefas repetitivas
A FieldFlow AI é pensada para se comunicar com as aplicações já presentes na empresa.
- APIs REST
- ERP e CRM
- Aplicações de negócio
- Serviços externos e webhooks
Os dados de negócio permanecem estruturados e utilizáveis pelos serviços operacionais e pelos componentes de IA.
- PostgreSQL
- Dados de intervenção
- Histórico
- Busca e contextualização
A segurança faz parte da arquitetura desde a concepção, especialmente para APIs, acessos e trocas de dados.
- Autenticação
- Controle de acesso
- Proteção das APIs
- Rastreabilidade das trocas
A arquitetura visa permitir a adição progressiva de novos workflows, integrações e funcionalidades.
- Serviços modulares
- Evolução progressiva
- Separação de responsabilidades
- Industrialização
Das aplicações aos workflows de IA
O objetivo é manter responsabilidades claras entre a interface, os serviços de negócio, os componentes de IA e os sistemas externos.
- AplicaçõesWeb, mobile e ferramentas de negócio
- API e integraçãoConexão com os sistemas existentes
- IA de negócioAnálise e contextualização
- WorkflowsOrquestração dos processos
- DadosInformações operacionais
- Sistema de informação corporativoERP, CRM e serviços externos
Uma plataforma pensada para um ambiente profissional
Uma integração de IA útil na empresa também deve considerar a segurança, a gestão de acessos, a rastreabilidade e a evolução da arquitetura.
Autenticação
Gestão segura da identidade e do acesso às aplicações e às APIs.
Controle de acesso
As funcionalidades e os dados podem ser limitados conforme os papéis e as responsabilidades.
Proteção das trocas
As interfaces entre serviços são projetadas para limitar acessos não autorizados e proteger os dados.
Implantação controlada
A arquitetura pode evoluir para ambientes conteinerizados e industrializados.
Uma pergunta sobre a arquitetura do projeto?
Escolhas técnicas, integração da IA no sistema de informação, APIs ou segurança: partilho com gosto a abordagem seguida no FieldFlow AI numa troca técnica.